Telegram Group & Telegram Channel
Data Scientist Junior+
#гибрид #junior
Локация: Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-Анализ процессов подразделений: участие в изучении и подготовке предложений по автоматизации рабочих процессов различных подразделений Фонда (наши заказчики).
-Предварительная обработка данных: использование SQL-запросов и Python-библиотек (pandas, numpy, etc.) для извлечения, очистки и предварительной обработки данных.
-Автоматизация задач: разработка и поддержка скриптов на Python для автоматического сбора, обработки и трансформации данных.
-Аналитика и визуализация: формирование отчетов, таблиц, графиков и диаграмм для наглядного представления информации.
-Участие в исследованиях и внедрении ИИ: взаимодействие с командой, ответственными за разработку/внедрение ИИ-агентов (Gigachat, Qwen и др.), контроль качества выполняемых задач и тестирование результатов.
-Самостоятельная работа с тем же Gigachat для проверки гипотез и дальнейшей реализации, которая не требует участия внешних разработчиков

☑️Требования
-Высшее образование. Предпочтительные направления: математика/информатика/статистика.
-Знания базовых понятий статистики и методов математического анализа данных.
-Опыт работы в сфере анализа данных не менее одного года.
-Владение языком программирования Python и соответствующими библиотеками (panda, numpy, scikit-learn, matplotlib, sqlalchemy, openpyxl).
-Опыт работы в Jupiter Notebook.
-Практический опыт написания простых запросов в SQL (приветствуется желание самостоятельно разбираться в хитросплетениях таблиц с данными, а так же в развитии навыка написания запросов к СУБД).
-Желание углублять свои навыки в обработке данных и знакомстве с современными технологиями (машинное обучение, искусственный интеллект).

☑️Условия
-Возможен гибридный формат работы (1-2 дня в неделю) (современный офис в Москве на ул. Шаболовка 31г, м. Шаболовская).
-Льготные ипотечные условия кредитования.
-Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие.
-ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких.
-Корпоративная пенсионная программа.
-Детский отдых и подарки за счет Компании.
-Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
-Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4414498/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab



tg-me.com/job_python/6226
Create:
Last Update:

Data Scientist Junior+
#гибрид #junior
Локация: Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-Анализ процессов подразделений: участие в изучении и подготовке предложений по автоматизации рабочих процессов различных подразделений Фонда (наши заказчики).
-Предварительная обработка данных: использование SQL-запросов и Python-библиотек (pandas, numpy, etc.) для извлечения, очистки и предварительной обработки данных.
-Автоматизация задач: разработка и поддержка скриптов на Python для автоматического сбора, обработки и трансформации данных.
-Аналитика и визуализация: формирование отчетов, таблиц, графиков и диаграмм для наглядного представления информации.
-Участие в исследованиях и внедрении ИИ: взаимодействие с командой, ответственными за разработку/внедрение ИИ-агентов (Gigachat, Qwen и др.), контроль качества выполняемых задач и тестирование результатов.
-Самостоятельная работа с тем же Gigachat для проверки гипотез и дальнейшей реализации, которая не требует участия внешних разработчиков

☑️Требования
-Высшее образование. Предпочтительные направления: математика/информатика/статистика.
-Знания базовых понятий статистики и методов математического анализа данных.
-Опыт работы в сфере анализа данных не менее одного года.
-Владение языком программирования Python и соответствующими библиотеками (panda, numpy, scikit-learn, matplotlib, sqlalchemy, openpyxl).
-Опыт работы в Jupiter Notebook.
-Практический опыт написания простых запросов в SQL (приветствуется желание самостоятельно разбираться в хитросплетениях таблиц с данными, а так же в развитии навыка написания запросов к СУБД).
-Желание углублять свои навыки в обработке данных и знакомстве с современными технологиями (машинное обучение, искусственный интеллект).

☑️Условия
-Возможен гибридный формат работы (1-2 дня в неделю) (современный офис в Москве на ул. Шаболовка 31г, м. Шаболовская).
-Льготные ипотечные условия кредитования.
-Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие.
-ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких.
-Корпоративная пенсионная программа.
-Детский отдых и подарки за счет Компании.
-Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
-Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4414498/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

BY Python Job | Вакансии | Стажировки


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/job_python/6226

View MORE
Open in Telegram


Python Job | Вакансии | Стажировки Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram?

Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

Python Job | Вакансии | Стажировки from de


Telegram Python Job | Вакансии | Стажировки
FROM USA